GEO uitgelegd: zo word je genoemd in het antwoord van AI

Drie bedrijfsnamen in een antwoord van vier zinnen

Stel dat een machinebouwer een leverancier van maatwerk-tandwielkasten zoekt. Aan tafel zit het DMU, de decision-making unit: een inkoper, een engineer, iemand van kwaliteit en een directeur die het budget bewaakt. Ergens in die week vraagt elk van hen iets aan ChatGPT. De inkoper wil weten welke leveranciers een offerteaanvraag waard zijn, de engineer welke partijen die toleranties halen.

Elke keer staat er binnen een paar seconden een antwoord met drie bedrijfsnamen. Geen lijst met twintig links, geen tweede pagina en geen kop koffie halverwege het scrollen. Drie namen.

Staat jouw bedrijf er bij meerdere mensen in het DMU tussen, dan ligt je naam al op tafel voordat iemand je gebeld heeft. Staat het er niet bij, dan hoor je dat nooit, want niemand belt om te zeggen dat hij je niet kon vinden.

Daar gaat GEO over, en over de term AEO die er steeds naast opduikt. In deze blog lees je wat ze zijn, waar we nu staan en wat je er deze week al aan kunt doen.

GEO: schrijven voor een lezer die alles gelezen heeft

GEO, Generative Engine Optimization, is het werk dat ervoor zorgt dat AI-antwoordmachines jouw content gebruiken en jouw bedrijf noemen. Denk aan ChatGPT, Perplexity, Gemini en de AI-samenvattingen bovenaan Google.

De term komt uit een onderzoek van Pranjal Aggarwal en collega's, gepresenteerd op de KDD-conferentie in 2024 (GEO: Generative Engine Optimization). De onderzoekers testten welke aanpassingen aan een tekst de kans vergroten dat een AI die tekst in het antwoord verwerkt. Drie dingen werkten het best: bronnen noemen, citaten toevoegen en cijfers toevoegen. Die gaven een relatieve verbetering van 30 tot 40 procent op hun zichtbaarheidsmaat. Vloeiend en helder schrijven scoorde 15 tot 30 procent beter. En keywords herhalen, de oude SEO-reflex? Weinig tot niets. Een tekst die tien keer 'tandwielkast leverancier' zegt, imponeert een AI dus niet. Het blijft een academisch experiment, dus lees de percentages als richting.

Klassieke SEO draait om een plek in een lijst met links. Bij GEO is die lijst weg, want de gebruiker krijgt één samengesteld antwoord met hooguit een paar bronnen. Je content moet dus een goede bouwsteen zijn voor dat antwoord, en je merk heeft genoeg gezag nodig om genoemd te worden. Je schrijft eigenlijk voor een lezer die alles gelezen heeft, nooit moe wordt en zijn antwoord in vier zinnen samenvat.

AEO: hoe een goed antwoord eruitziet

AEO, Answer Engine Optimization, is ouder dan de AI-golf. Het kwam op met featured snippets, de 'mensen vroegen ook'-blokken en spraakassistenten: het kleine kader bovenaan Google waarin je vraag al beantwoord werd. Wie daar wilde staan, moest een concrete vraag in twee of drie zinnen beantwoorden, direct onder een kop die die vraag stelt.

GEO en AEO overlappen grotendeels. Een werkverdeling die helpt: AEO gaat over de vorm van je content. Staan er duidelijke vragen en korte antwoorden op de pagina, is de structuur helder en snapt een machine dankzij schema markup wat er staat? GEO gaat over het vertrouwen in de bron. Wordt jouw bedrijf ook elders genoemd, kloppen je gegevens overal en zit er genoeg onderbouwing in je teksten om geciteerd te worden?

Je hebt ze allebei nodig en het is hetzelfde project. Een perfect antwoord op een website die verder niemand kent, wordt zelden aangehaald. Een gezaghebbend bedrijf met vage, rommelige pagina's wordt slecht uitgelezen. Zie het als een sollicitatiegesprek: bij AEO geef je een helder antwoord, bij GEO staat iemand anders voor je in.

Waar we nu staan: je koper zit al in de chat

Je koper is er al. Forrester meldt in januari 2026 dat 94 procent van de zakelijke kopers AI gebruikt in het koopproces, tegenover 89 procent een jaar eerder. Generatieve AI of conversationeel zoeken werd twee keer zo vaak als belangrijkste informatiebron gekozen als welke andere bron ook, en de websites van leveranciers blijven daar ver bij achter. ChatGPT heeft volgens OpenAI sinds februari 2026 900 miljoen wekelijkse gebruikers. Google doet mee. Wie het antwoord gelezen heeft, klikt dus vaak niet meer door, en zichtbaar zijn in het antwoord zelf wordt meer waard.

En de meeste bedrijven kijken de andere kant op. Volgens een Yext-rapport uit 2025, aangehaald door Loganix, volgt maar 22 procent van de marketeers de eigen zichtbaarheid in AI en weet 64 procent niet goed hoe succes te meten. Wie nu begint, loopt dus voor op de rest van de zaal.

Zes dingen die je nu kunt doen

Begin met meten waar je staat en verbeter daarna de pagina's die jouw koper het eerst nodig heeft. Zes stappen, in deze volgorde:

1. Speel de koper. Maak een lijst van twintig vragen die de leden van een DMU in jouw markt stellen, van inkoper tot engineer, en leg ze vanuit een private browser of een andere computer dan die op het werk voor aan ChatGPT, Perplexity, Gemini en de AI-modus van Google. Noteer wie er genoemd wordt, of jij erbij zit en welke bronnen worden aangehaald. Het kan confronterend zijn. Herhaal het elke maand met dezelfde vragen.
2. Zet het antwoord bovenaan. Zet de vraag in de kop en het antwoord in de eerste twee of drie zinnen, met daaronder de uitleg. Doe dit per product, toepassing en veelgestelde keuze. Dit is het AEO-deel van het werk.
3. Onderbouw wat je schrijft. Voeg cijfers, bronnen en citaten toe van klanten of van je eigen engineers. In het GEO-onderzoek gaven precies deze drie aanpassingen de grootste verbetering in zichtbaarheid. Een tolerantie, een norm en een klantnaam geven een AI iets om aan te halen.
4. Zet je feiten in tekst. Specificaties, certificeringen, capaciteit, materialen en toleranties horen als gewone tekst op de pagina en liefst niet alleen in een pdf of afbeelding. Voeg Organization- en Product-markup toe en controleer of je robots.txt of cookiebanner AI-crawlers niet buitensluit.
5. Laat anderen over je schrijven. Een AI baseert zijn antwoord ook op wat anderen over jou zeggen. Vakmedia, brancheorganisaties, leveranciersdatabases, klantcases en reviews tellen dus mee, en een vermelding in het vakblad hoort daar zeker bij.
6. Maak je gegevens overal gelijk. Bedrijfsnaam, vestigingen, aanbod en omschrijving moeten op je website, LinkedIn, Google Bedrijfsprofiel en in branchegidsen hetzelfde zeggen.

Kijk daarnaast in je analytics of er verkeer binnenkomt vanaf chatgpt.com en perplexity.ai. Dat is een ruwe maar bemoedigende eerste indicatie dat het werkt.

Waar het naartoe gaat: je volgende lezer is een machine

De richting is duidelijk en het tempo is onzeker.

Voor een industrieel bedrijf betekent dit twee dingen. AI helpt je op de shortlist te komen, en daarna beslist je reputatie bij de mensen die de koper raadpleegt. De basis voor GEO en AEO blijft daarom gelijk: duidelijke antwoorden, controleerbare feiten en vermeldingen van derden. Wat verandert is de lezer van je pagina's, want dat is steeds vaker een machine. Schrijf dus voor die machine alsof er een mens over haar schouder meekijkt.

Tot slot

Begin deze week met een uur. Leg tien van die twintig vragen voor aan ChatGPT, Perplexity en de AI-modus van Google en schrijf op welke bedrijven er genoemd worden. Je hebt dan een nulmeting en een lijst met pagina's om te verbeteren. Meer is er om te beginnen niet nodig.

Wie in het antwoord staat, komt op de shortlist. Wij zorgen dat jouw merk gekozen wordt.

Wil je weten of jouw bedrijf genoemd wordt als het DMU zijn vraag intypt? We lopen jullie twintig vragen samen door, in een half uur. Kunnen we je helpen met jouw marketingvraagstuk? Een korte kennismaking levert altijd iets waardevols op.